Master en Modélisation mathématique analyse et simulation numériques

Les compétences conférées par le master d’analyse numérique et modélisation permettent de réduire des modèles mathématiques déterministes ou stochastiques, en exploitant la présence de petits paramètres ; de contrôler et de résoudre numériquement des équations déterministes ou stochastiques, issues de la physique, de la mécanique, de la chimie, de la biologie, de la démographie, de l’économie et de la finance. En effet, cette formation permet à l’étudiant, face à un problème donné, de pouvoir le modéliser, d’analyser la solution du problème (existence, unicité, qualité), d’en optimiser ou/et contrôler certains paramètres ou variables, et d’en calculer une solution numérique approchée. Noter qu’un accent particulier est mis sur les méthodes de résolutions numériques des équations relatives à la dynamique des fluides. Ainsi, à l’issue de la formation, l’étudiant est capable de contrôler et/ou d’optimiser des phénomènes gouvernés par des équations mathématiques, de développer des logiciels décisionnels, et de les implémenter de façon optimale dans des super calculateurs. Par ailleurs, l’étudiant acquiert des méthodes statistiques qui lui confèrent des compétences en analyse de données (Big data), sondage et traitement du signale.