Face à la progression rapide de l’intelligence artificielle générative dans les universités, le Sénégal entend mettre en place des règles communes pour mieux encadrer son utilisation dans l’enseignement supérieur et la recherche. Cette ambition était au cœur d’un atelier de deux jours organisé à Dakar par l’Académie nationale des sciences et techniques du Sénégal (ANSTS), avec la participation d’universitaires, de chercheurs, d’experts et de professionnels du numérique.
La rencontre vise à élaborer un cadre national permettant d’harmoniser les pratiques, de développer les compétences des acteurs universitaires et de tirer pleinement profit des possibilités offertes par l’intelligence artificielle dans les activités pédagogiques et scientifiques.
Encadrer les usages sans freiner l'innovation
Représentant le ministre de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, le professeur Elhadj Babacar Ly, directeur de l’innovation, de la valorisation, de la propriété intellectuelle et du transfert technologique, a attiré l’attention sur le décalage entre la progression des outils d’IA et l’évolution des règles qui encadrent leur utilisation.
Il a notamment souligné que les outils d’intelligence artificielle générative sont devenus, en quelques années, des ressources couramment utilisées par les étudiants, les enseignants et les personnels administratifs. Pourtant, de nombreux établissements ne disposent pas encore de politiques précises pour organiser ces pratiques.
Cette situation soulève plusieurs préoccupations, notamment en matière de respect de l’intégrité académique, de qualité des enseignements, d’égalité d’accès aux technologies et de protection des données personnelles.
Pour le représentant du ministère, l'enjeu consiste à trouver un équilibre entre l'encadrement des usages et la promotion de l'innovation. Il estime ainsi qu'il faut privilégier la sensibilisation, la formation et la définition de règles adaptées plutôt que d'interdire systématiquement ces technologies.
Un guide national et un référentiel de compétences envisagés
Le professeur Elhadj Babacar Ly a identifié plusieurs difficultés qui nécessitent une réponse coordonnée : le manque de politiques institutionnelles clairement définies, l'insuffisance de formations certifiantes, la multiplication d'initiatives isolées et la forte dépendance aux plateformes étrangères.
Cette dernière question pose notamment des enjeux de souveraineté numérique, de maîtrise des coûts et de développement de solutions prenant en compte les langues nationales.
Pour répondre à ces défis, il a plaidé en faveur de trois instruments essentiels : un guide national destiné à encadrer l'utilisation de l'IA générative, un référentiel de compétences et un programme de formation des formateurs.
Le représentant du ministre a également annoncé que le Sénégal travaille à la création d'un centre national d'intelligence artificielle à Diamniadio, dans le cadre d'une coopération avec la Corée. Le ministère prévoit par ailleurs d'examiner les recommandations issues de l'atelier et de soutenir leur mise en application.
Vers une stratégie commune pour les universités
De son côté, le professeur Moussa Lo, membre titulaire de l'ANSTS, a rappelé que l'utilisation de l'intelligence artificielle est déjà largement installée dans les établissements d'enseignement supérieur. Les étudiants, les enseignants et les personnels administratifs y recourent notamment pour différentes activités académiques et professionnelles.
Il considère que l'atelier doit permettre de dépasser les démarches individuelles afin de construire une orientation cohérente à l'échelle nationale. L'objectif est de mettre à la disposition des universités des principes communs, sans pour autant imposer des pratiques identiques à tous les établissements.
Évoquant plusieurs enquêtes menées auprès des acteurs universitaires, notamment celle de l'Université numérique Cheikh Hamidou Kane (UN-CHK), l'académicien a indiqué que les outils d'IA sont déjà utilisés dans la préparation des enseignements, les évaluations et la rédaction de rapports.
Ces études contribuent à identifier les habitudes des utilisateurs, leurs besoins en formation et les difficultés rencontrées dans l'exploitation de ces technologies.
À travers cette concertation, le Sénégal cherche ainsi à construire une approche nationale de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur, conciliant innovation pédagogique, responsabilité scientifique, protection des données et souveraineté numérique. L'enjeu sera de faire de l'IA un véritable outil d'amélioration de la qualité de l'enseignement et de la recherche, dans un environnement universitaire mieux préparé à ses évolutions.
Source : Le Soleil
